CUDA error: no kernel image is available for execution on the device解决办法 cuda版本11.7

这个问题是由于CUDA版本与torch版本不匹配导致的

解决方案:

1.查看CUDA版本

nvidia-smi

2.卸载pytorch

pip uninstall torch

pip uninstall torchaudio

pip uninstall torchvision

3.登录pytorch官网根据cuda版本查找对应的安装命令

https://pytorch.org/get-started/locally/

我的cuda版本是11.7,对应的安装命令如下

pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu117

4.等待安装

最终安装的pytorch版本是1.13,原来是1.8

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

请先 登录 后评论
张周阳子
张周阳子

4 篇文章

作家榜 »

  1. Panda-admin 37 文章
  2. 解弘艺 17 文章
  3. 高曾谊 16 文章
  4. 旺仔牛奶opo 15 文章
  5. 胡中天 14 文章
  6. LH 14 文章
  7. 罗柏荣 13 文章
  8. 林晨 12 文章