关于智能互联网的理解.md 技术组-第一次作业-2022300084
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技术组-第一次作业-李肃然-2023300087对AIoT的理解.pdf
技术组-第一次作业-杜超卓-2023300068对于智能物联网的理解.pdf
智能物联网（AIoT）结合了人工智能（AI）技术与物联网（IoT）的网络连接能力，相比于传统物联网，AIoT不仅实现设备间的互联互通，还能通过AI进行数据分析和决策，从而提供更智能化的服务和解决方案。这种融合带来的是设备的自主学习和优化能力，使得系统更加高效和灵活。
AIoT之所以迅猛兴起，主要是因为AI和IoT技术的成熟与进步，以及数据处理能力和云计算技术的提升，这些因素共同推动了AIoT的发展。同时，随着社会对自动化、智能化需求的增加，AIoT应用的市场需求也在不断扩大。
未来，AIoT的发展前景广阔，预计将进一步推动智能化转型，影响各行各业。
几个关键技术地阐述：边缘计算，使得数据处理更接近数据产生的源头，减少延迟，提高效率；机器学习和深度学习，使设备能够自主学习和优化；以及5G通信技术，提供更快的数据传输速度和更低的延迟等等。
典型的应用场景：智能家居（如自动调节的恒温系统、智能照明系统）、智慧城市（如交通流量监控、智能停车解决方案）、健康监护（如穿戴设备监测健康指标、远程医疗服务）等领域。这些应用不仅提高了人们的生活质量，还优化了资源配置，提高了运营效率。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AIoT将为社会带来更加丰富和深远的影响。
技术组-第一次作业-2022300068-宋资政对于智能物联网的理解.pdf
智能物联网相比于物联网，它结合了人工智能，大数据分析等先进技术，实现了更高级别的智能化和自主决策。例如，通过人工智能可以减少对信息带宽的需求，也一定程度上增强了抗干扰能力；大数据分析则更好地帮助海量物体形成一个整体，完成更好的规划。
我认为智能物联网迅猛兴起的原因主要是电子科技的进步，使得在物体上安装具有一定智能的处理器的成本大大降低，并且得益于人工智能的发展，受控物体也可以自行决策，提高了整个物联网网络运行的效率。智能物联网在未来的前景，我认为主要分为民用与军用两方面。在民用领域，智能家居已经逐渐进入我们的生活，当不同品牌的智能网络能够兼容，智能家居的成本进一步降低，另外，考虑到车联网技术以及自动驾驶技术的逐渐成熟，智能物联网将帮助人们解放双手，激发创造力。智能物联网也同样可以运用到工业生产中，无论是通过现有的一些信息交换技术，还是利用诸如华为星闪等新兴的通讯方案，都可以大大提高生产效率。而在军用领域，我国的战场数据链也已经相对完善，未来的智能物联网技术将进一步加快从侦查、决策到打击的速度，从而在瞬息万变的战场中取得优势；此外，通过智能物联网更加容易实现忠诚僚机以及无人机蜂群等战术，使用成本较低的无人设备完成高风险任务，有人设备则可在相对安全的地方进行指挥，大大提高作战的效费比。
智能物联网的关键技术主要分为终端的信息处理，终端与云端的数据传输和云端的统一调度。两端的信息处理能力你可以通过人工智能获得大幅提升，两者区别在于终端更加注重能量的使用效率，而云端则需要更加精准的调度，通讯根据需求的不同，抗干扰性、保密性和信息带宽须做取舍。
技术组-第一次作业-2022300106-韩嘉楷智能物联网的理解.pdf
技术组-第一次作业-肖天祺-2023303155对AIoT的个人理解.pdf
文案组－第一次作业－李雨晗－2023300035