李方策
李方策 - 西北工业大学

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2024-03-30 10:12 回答问题

深度学习是一种通过使用具有多层(或深度)的神经网络来学习数据表示的算法集合。它是机器学习的一个子集,机器学习本身是人工智能(AI)的一个分支。深度学习算法通过模拟人类大脑的工作方式,尝试从大量数据中自动提取复杂的抽象特征。这些算法使用了称为神经网络的结构,这些网络包含多层(即“深度”)的处理单元,用于执行线性和非线性转换,以学习数据的高级特征。 它和以往传统的机器学习方法有以下区别: 1.特征提取:在传统机器学习任务中,特征提取通常需要人工设计和选择,这是一个复杂且往往依赖于领域知识的过程。而深度学习模型

2024-03-16 12:07 回答问题

技术组-第一次作业-2022300139-李方策对AIoT的理解.pdf