2024-03-31 14:03 回答问题

深度学习是机器学习的子集，其使用级联的多层处理单元（人工神经网络），受大脑结构与神经元工作原理启发，可视层承担提取数据并处理和输出预测分类的作用，使连续的隐藏层间的输出成为下一层的输入，每个节点建立在前一层的基础上，向前传播进行计算以细化优化。在反向传播的过程中调整函数的参数权重对模型优化调整，从而使算法逐步准确。广泛应用于计算机视觉领域，语音识别，自然语言处理，数据挖掘，多媒体学习等领域 未来发展： 1.技术的持续优化：目前深度学习已在很多领域实现优异成果如CNN在图像识别Transformer在自然

2024-03-16 19:40 回答问题

技术组-第一次作业-杨耀翔-2022300097 与传统物联网的区别： AIoT在物联网的基础上整合了人工智能技术，使得设备具有更高级的智能和自主性，能够更加智能地感知和响应环境的变化，并更为高效的分析数据做出决策，从而提供更加智能的服务和功能。 迅猛兴起的原因： 1.物联网终端设备大规模普及，导致终端数据和连接出现井喷式增长。 2.对于数据处理的实时性隐私性有更高的需求 3.人工智能，边缘计算等技术的产生或成熟 4.物联网终端计算能力不断提升 未来的前景及有关行业： 目前AIoT处于单机