使用华为mindspore模型框架下DeepLabv3+,DeepLab是一系列图像语义分割模型,DeepLabv3+通过encoder-decoder进行多尺度信息的融合,同时保留了原来的空洞卷积和ASSP层, 其骨干网络使用了Resne...
Linux方式1. 将密钥文件权限设定为“所有者可读写”使用chmod指令完成chmod 600 key_hmt.pem ll key_hmt.pem设定完成后使用ll key_hmt.pem查看文件权限应该为"-rw-------":2. 启动ModelArts开发...
在智能物联网背景下,摄像头已经无处不在,随着监控设备数量增长,对应每秒产生的数据量也是爆炸式增长,终端设备自身的计算资源终归有限,在面对突发的高工作负载时,无法在短时间内处理这么多的任务量。本文专注于对视频关键帧选取和任务卸载两个方面进行研究,提出了一种边端协同的目标检测任务卸载方法,从而缓解终端的工作负载,有效降低工作时延。
针对视频场景动态多变导致模型精度降低、复杂环境下模型收敛困难的问题,提出场景自适应的在线多视图融合视频摘要算法,利用语义、图像熵、视觉信息等融合的域无关特征对模型奖励进行奖励设计,同时降低特征空间以加速模型微调的收敛速度。
针对边端情境复杂多样,潜藏情境难挖掘的问题,拟提出人机共融和数据潜藏情境挖掘技术
针对物联终端协同问题提出一种聚合多个物联网设备的计算能力以完成单个设备无法执行任务的深度神经网络划分方法。通过将深度模型以层为粒度进行划分,选择有效的模型分割点,将复杂的深度模型部署到分布式协同环境,综合多个异构设备算力解决高消耗模型的部署问题
基于图的深度模型自适应手术刀算法