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论文分享——MemoryBank: Enhancing Large Language Models with Long-Term Memory

大语言模型的革命性进步彻底重塑了人类与人工智能系统的交互，在广泛的任务中展示令人印象深刻表现。尽管如此，仍然存在一个明显的问题，长期记忆机制的缺失。在持续互动的需求下，这个缺点变得越来越明显，比如个人伴侣制度、心理咨询和秘书协助等领域。 了解了长期记忆的必要性，本文提出创建记忆存储，为大模型定制的一种新的存储机制。记忆存储使模型能够召回相关的记忆，通过不断的记忆更新、理解来变化，随着时间的变化，通过综合历史互动信息来使用用户的个性化特征。

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  • 赵倩
  • 发布于 2024-05-08 23:00
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Jetson上安装pytorchGPU版本

在Jetson上安装Pytorch的GPU版本，主要步骤包括确认JetPack版本、查找兼容的PyTorch版本、使用pip安装PyTorch，以及解决可能出现的安装问题

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  • LH
  • 发布于 2024-01-22 23:38
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论文分享--The Shapley

论文分享--The Shapley

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  • mingze
  • 发布于 2024-01-22 19:19
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论文分享：Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges

大模型驱动的多智能体综述，2024年1月发布于ArXiv，专知推文报道。

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  • 小方
  • 发布于 2024-06-18 19:51
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计算社会学课程PPT介绍及下载——第一章 图论

一、章节介绍 介绍图论的基本概念和计算理论 二、章节预览 三、ppt下载

计算社会学课程PPT介绍及下载——第十五章 小世界现象

一、章节介绍 介绍小世界网络模型的数学化表达及其属性 二、章节预览 三、ppt下载

论文分享-EgoEnv:Human-centric environment representations from egocentric video

研究背景第一视角视频通常是由头戴设备或身体装备的摄像机拍摄，提供从佩戴者视角出发的视觉信息。这种视频与传统第三人称视角视频相比，具有更高的个人化和动态性，但同时也由于视角的限制和信...

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  • zbq
  • 发布于 2024-06-17 22:52
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论文分享-Mobile Foundation Model as Firmware

# [Mobicom'24]Mobile Foundation Model as Firmware *代码是否开源：是 [https://github.com/UbiquitousLearning/MobileFM]* ##文章摘要 >在当前的人工智能时代，智能手机等移动...

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  • FC
  • 发布于 2024-06-18 16:06
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计算社会学课程PPT介绍及下载——第五章 分类算法

一、章节介绍 介绍基础、经典的分类算法：贝叶斯分类器、支持向量机、决策树和随机森林等 二、章节预览 三、ppt下载

论文分享——动态神经网络

动态神经网络的发展总结，截至2021年

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  • 宋戈扬
  • 发布于 2024-05-09 11:40
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多光谱马赛克图像以及基于泰勒级数插值方法的复原方法

在应对遥感图像处理和分析任务时经常使用多光谱马赛克图像。多光谱马赛克图像是一种融合多个多光谱波段的遥感图像，它可以为我们提供丰富的地表信息，对于环境监测、农业、城市规划等领域都具有...

论文分享-SocialGFs: Learning Social Gradient Fields for Adaptive Multi-Agent Systems

1.相关工作 在探索多智能体系统（MAS）的研究领域中，强化学习（RL）技术的应用已经取得了显著的进展。现有的多智能体强化学习方法主要集中在如何通过交互学习来协调智能体的行为，以实现共...

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  • 高元
  • 发布于 2024-06-18 00:37
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计算社会学课程PPT介绍及下载——第十八章 自然语言处理

一、章节介绍 介绍经典语言建模方法、自然语言处理中典型任务和预训练模型 二、章节预览 三、ppt下载

计算社会学课程PPT介绍及下载——第十六章 无标度网络

一、章节介绍 介绍幂率分布的数学特性、典型应用，以及无标度网络及其特性 二、章节预览 三、ppt下载

计算社会学课程PPT介绍及下载——第十章 同质性

一、章节介绍 介绍社会同质化现象、同质化的形成原理以及同质化的社会性影响 二、章节预览 三、ppt下载

论文分享——Junkyard Computing: Repurposing Discarded Smartphones to Minimize Carbon

每年售出15亿部智能手机，大多数在不到两年后退役。这些不想要的智能手机既没有被丢弃，也没有被回收，而是存放在垃圾抽屉和存储单元里。这种计算储备代表了大量浪费的潜力：现代智能手机具有越来越多的性能和节能处理器、广泛的网络能力和可靠的内置电源。这个项目研究了将这些不需要的智能手机重新利用为“垃圾场电脑”的能力。垃圾场计算机通过延长设备寿命来增长全球计算能力，并通过取代新设备的制造来节省碳排放。

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  • 张家骥
  • 发布于 2024-03-12 21:58
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论文分享：More or Less: When and How to Build Convolutional Neural Network Ensembles

研究背景？扩展卷积神经网络模型随着数据集和任务复杂性的增加，卷积神经网络模型需要更多的参数来提升表示能力单一模型与集成模型的选择 设计CNN时，需要在扩展单个网络模型和增加网络数量以形...

论文分享-How to Grow a Mind: Statistics, Structure, and Abstraction

How do our minds get so much from so little? 丰富的因果推理、强大的泛化能力、高度抽象的认知输出与稀疏、噪声、模糊的信息输入不匹配2岁孩子可以通过看几个例子学习如何使用一个新词——如...

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  • 吴磊
  • 发布于 2024-06-18 17:40
  • 阅读 ( 859 )

论文分享——Is a Modular Architecture Enough?

机器学习系统正逐渐显露出更稀疏、更模块化架构的优势，模块化架构不仅具有良好的泛化性能，而且还能带来更好的分布外(OoD) 泛化、可扩展性、学习速度和可解释性。此类系统成功的一个关键是，用于真实世界设置的数据生成系统被认为由稀疏交互部分组成，赋予模型类似的归纳偏置将是有帮助的。然而，由于这些真实世界的数据分布是复杂和未知的，该领域一直缺乏对这些系统进行严格的定量评估。

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  • 刘飞扬
  • 发布于 2024-05-08 11:59
  • 阅读 ( 855 )

论文分享——Have we built machines that think like people? (Visual cognition in multimodal large language models)

鉴于LLMs在模仿人类认知能力方面的潜力，一个深入的问题是：我们是否已经制造出了能够像人类一样思考的机器？这个问题需要结合认知科学对模型进行评估进行回答

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  • ytzeng
  • 发布于 2024-06-17 16:46
  • 阅读 ( 828 )