鉴于LLMs在模仿人类认知能力方面的潜力,一个深入的问题是:我们是否已经制造出了能够像人类一样思考的机器?这个问题需要结合认知科学对模型进行评估进行回答
机器学习系统正逐渐显露出更稀疏、更模块化架构的优势,模块化架构不仅具有良好的泛化性能,而且还能带来更好的分布外(OoD) 泛化、可扩展性、学习速度和可解释性。此类系统成功的一个关键是,用于真实世界设置的数据生成系统被认为由稀疏交互部分组成,赋予模型类似的归纳偏置将是有帮助的。然而,由于这些真实世界的数据分布是复杂和未知的,该领域一直缺乏对这些系统进行严格的定量评估。
鉴于LLMs在模仿人类认知能力方面的潜力,一个自然的问题是:我们是否已经制造出了能够像人类一样思考的机器?这个问题触及了认知科学的核心,即评估和理解人工智能代理是否能够模拟人类的思维过...
以思维导图的方式制作了一份学习笔记,主要内容是各部分工作的目的、主要解决方案、以及部分方法的主要思想以及优缺点 正文附上两张内容预览以及思维导图APP下载链接
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一、章节介绍 从单模态用户画像和多模态用户画像两个角度介绍用户画像领域最新进展 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍网络中信息传播的经典模型:级联模型、晶格理论、逾渗理论及其变种 二、章节预览 三、ppt下载
深度学习驱动的移动应用通过模型压缩在资源有限的设备上本地部署,以实现稳健且私密的环境感知。然而,现有的DNN压缩技术要么手工设计以优化模型性能,要么按需压缩以优化硬件指标,但都无法在线运行且未考虑动态部署环境。为此,我们提出了AdaSpring,一个上下文自适应、自进化的DNN压缩框架,实现本地在线的自适应压缩。
DeepSwarm——一种新型边缘群体智能感知-计算耦合框架(通过数据采集和计算的双向优化实现群体深度学习) Organization:Northwestern Polytechnical University Author:Sicong Liu, Bin Guo, Zi...
# 文章引用Liu S, Li X, Zhou Z, et al. AdaEnlight: Energy-aware low-light video stream enhancement on mobile devices[J]. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and...
一、章节介绍 介绍假消息定义、假消息认知机理、多模态假消息检测方法、群智融合假消息检测方法和可解释假消息检测方法 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍社会权力的形成机理和量化方法 二、章节预览 三、ppt下载
随着深度学习在物联网智能基础设施中的广泛应用,各种AIoT(人工智能物联网)应用成为可能。然而,基础设备有限的资源限制了深度计算任务的执行效率。如何提高这些任务的部署效率,成为一个涉及多层优化的问题,包括上层模型结构、底层系统调度,以及它们之间的相互影响。为扩展物联网中深度学习部署和优化的研究范围,我们深入调研了现有的优化技术,涵盖了本地和分布式计算中的深度学习模型、计算图、运算符、内存调度和硬件指令。
一、章节介绍 介绍认知平衡模型和结构平衡理论、极化的成因以及极化网络的量化和检测方法 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍传统的神经网络的基本概念和理论,以及新型的神经网络 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍对抗生成网络、自编码器、编解码器、注意力机制 二、章节预览 三、ppt下载
# EchoPFL: Asynchronous Personalized Federated Learning on Mobile Devices with On-Demand Staleness Control# 文章引用Li X, Liu S, Zhou Z, et al. EchoPFL: Asynchronous Personalized F...
一、章节介绍 介绍随机模型及其统计特性 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 从三元闭包、结构洞等理论出发介绍强关系和弱关系的应用和联系 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍协同过滤、基于内容、基于深度学习、基于情境感知、基于图神经网络等的推荐方法以及现有的评估策略 二、章节预览 三、ppt下载