How do our minds get so much from so little? 丰富的因果推理、强大的泛化能力、高度抽象的认知输出与稀疏、噪声、模糊的信息输入不匹配2岁孩子可以通过看几个例子学习如何使用一个新词——如...
机器学习系统正逐渐显露出更稀疏、更模块化架构的优势,模块化架构不仅具有良好的泛化性能,而且还能带来更好的分布外(OoD) 泛化、可扩展性、学习速度和可解释性。此类系统成功的一个关键是,用于真实世界设置的数据生成系统被认为由稀疏交互部分组成,赋予模型类似的归纳偏置将是有帮助的。然而,由于这些真实世界的数据分布是复杂和未知的,该领域一直缺乏对这些系统进行严格的定量评估。
每年售出15亿部智能手机,大多数在不到两年后退役。这些不想要的智能手机既没有被丢弃,也没有被回收,而是存放在垃圾抽屉和存储单元里。这种计算储备代表了大量浪费的潜力:现代智能手机具有越来越多的性能和节能处理器、广泛的网络能力和可靠的内置电源。这个项目研究了将这些不需要的智能手机重新利用为“垃圾场电脑”的能力。垃圾场计算机通过延长设备寿命来增长全球计算能力,并通过取代新设备的制造来节省碳排放。
鉴于LLMs在模仿人类认知能力方面的潜力,一个深入的问题是:我们是否已经制造出了能够像人类一样思考的机器?这个问题需要结合认知科学对模型进行评估进行回答
鉴于LLMs在模仿人类认知能力方面的潜力,一个自然的问题是:我们是否已经制造出了能够像人类一样思考的机器?这个问题触及了认知科学的核心,即评估和理解人工智能代理是否能够模拟人类的思维过...
以思维导图的方式制作了一份学习笔记,主要内容是各部分工作的目的、主要解决方案、以及部分方法的主要思想以及优缺点 正文附上两张内容预览以及思维导图APP下载链接
以思维导图的方式制作了一份学习笔记,主要内容是各部分工作的目的、主要解决方案、以及部分方法的主要思想以及优缺点 正文附上两张内容预览以及思维导图APP下载链接
一、章节介绍 从单模态用户画像和多模态用户画像两个角度介绍用户画像领域最新进展 二、章节预览 三、ppt下载
深度学习驱动的移动应用通过模型压缩在资源有限的设备上本地部署,以实现稳健且私密的环境感知。然而,现有的DNN压缩技术要么手工设计以优化模型性能,要么按需压缩以优化硬件指标,但都无法在线运行且未考虑动态部署环境。为此,我们提出了AdaSpring,一个上下文自适应、自进化的DNN压缩框架,实现本地在线的自适应压缩。
一、章节介绍 介绍假消息定义、假消息认知机理、多模态假消息检测方法、群智融合假消息检测方法和可解释假消息检测方法 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍网络中信息传播的经典模型:级联模型、晶格理论、逾渗理论及其变种 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍社会权力的形成机理和量化方法 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍认知平衡模型和结构平衡理论、极化的成因以及极化网络的量化和检测方法 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍传统的神经网络的基本概念和理论,以及新型的神经网络 二、章节预览 三、ppt下载
# 文章引用Liu S, Li X, Zhou Z, et al. AdaEnlight: Energy-aware low-light video stream enhancement on mobile devices[J]. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and...
一、章节介绍 介绍随机模型及其统计特性 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍对抗生成网络、自编码器、编解码器、注意力机制 二、章节预览 三、ppt下载
DeepSwarm——一种新型边缘群体智能感知-计算耦合框架(通过数据采集和计算的双向优化实现群体深度学习) Organization:Northwestern Polytechnical University Author:Sicong Liu, Bin Guo, Zi...
一、章节介绍 介绍协同过滤、基于内容、基于深度学习、基于情境感知、基于图神经网络等的推荐方法以及现有的评估策略 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 从三元闭包、结构洞等理论出发介绍强关系和弱关系的应用和联系 二、章节预览 三、ppt下载