安装ubuntu-windows双系统教程

闲来无事又重装了一遍ubuntu-windows双系统,因此发篇博客记录一下,方法适用于18-22。 本文主要介绍如何在电脑上安装ubuntu22与windows共存的双系统   需要准备的东西主要是...

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  • 林政
  • 发布于 2024-03-06 17:58
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AirSim安装

AirSim 是微软公司开发的基于虚幻引擎(Unreal Engine,UE)的一个开源的跨平台仿真器,可以用于无人机、无人机车等机器人的物理和视觉仿真。它同时支持基于 PX4 和 ArduPilot 等飞行控制器的软...

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  • 郝肇铁
  • 发布于 2023-07-05 22:41
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在python中调用Chatgpt接口

通过2种不同方式在python中调用chatgpt

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  • 卞浩羽
  • 发布于 2023-07-05 19:45
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论文分享——零样本知识蒸馏用于联邦类增量学习

论文链接:https://arxiv.org/abs/2303.06937 发表会议:ICCV 2023 TARGET: Federated Class-Continual Learning via Exemplar-Free Distillation 1.摘要 现有的很多联邦学习方法都是应用在...

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  • 李瑶
  • 发布于 2024-01-23 00:09
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Pybullet导入URDF文件——并创建约束

导入URDF文件 pybullet.loadURDF(path,position,orientation,flags=0):向物理服务器发送信息,加载URDF文件;返回创建模型的ID  path:URDF文件路径position:世界坐标系X、Y、Z三维坐标orie...

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  • 郝肇铁
  • 发布于 2023-07-05 22:28
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设备之间相互通信传输文件

python调用requests,scp通信模块

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  • LH
  • 发布于 2023-06-26 11:41
  • 阅读 ( 356 )

论文分享——联邦原型学习

论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10203389 发表会议:CVPR 2023 Rethinking Federated Learning with Domain Shift: A Prototype View 1 摘要     当联邦学习遇到...

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  • 李瑶
  • 发布于 2024-02-27 11:52
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论文分享--The Shapley Value in Machine Learning

在过去的几年里,Shapley值,一个来自合作博弈论的解决方案概念,在机器学习中得到了大量的应用。本文首先讨论了合作博弈论的基本概念和Shapley值的公理化性质。然后,我们概述了Shapley值在机器学习中最重要的应用:特征选择、可解释性、多智能体强化学习、集成修剪和数据估值。我们研究了Shapley值的最关键的局限性,并指出了未来研究的方向。

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  • mingze
  • 发布于 2024-01-22 17:33
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frp搭建,在外网访问局域网的计算资源

在client和server搭建内网穿透,从而使外网可以访问内网资源

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  • 雾望
  • 发布于 2024-01-22 22:50
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论文分享——弹性聚合方法应用于联邦学习

论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10204999 发表会议:CVPR 2023 1 摘要     众所周知,联邦学习面临数据异构时可能会出现训练结果不稳定以及收敛速度变慢的问题。这篇文章主...

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  • 李瑶
  • 发布于 2024-02-23 17:30
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论文分享——小样本类增量学习开山之作

论文链接:https://arxiv.org/abs/2004.10956 发表会议:CVPR 2020 Few-Shot Class-Incremenal Learning 1摘要 近年来,很多研究都关注类别增量学习,在不断增加的数据类别中学习一个增量模...

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  • 李瑶
  • 发布于 2024-01-23 10:20
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华为Atlas 200I DK A2烧录硬件开机

华为Atlas 200I DK A2简介华为Atlas 200I DK A2开发套件集成高性能 Ascend 310 AI 处理器,可提供8TOPS INT8的计算能力,可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算,具有硬件接口丰富、参考...

论文分享——PacketGame: Multi-Stream Packet Gating for Concurrent Video Inference at Scale

本文确定了端到端并发瓶颈受到视频解码的限制,并提出了PacketGame,一个在运行视频解码器 之前选择性地过滤分组的分组门控。 大量实验表明,PacketGame可以有效提高各种视频推理任务的并发水平。

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  • 徐王锦
  • 发布于 2024-04-07 21:54
  • 阅读 ( 246 )

高光谱经典异常目标检测算法CEM实现

本文主要介绍高光谱数据特点以及对应的目标处理算法CEM

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  • LH
  • 发布于 2024-01-23 00:08
  • 阅读 ( 229 )

【赛题1】小王加油队

测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试...

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  • 王淋永
  • 发布于 2024-01-04 18:01
  • 阅读 ( 217 )

bestpaper分享_1

# [CVPR23 感推 Planning-oriented Autonomous Driving] *论文下载地址(可选):[[Planning-Oriented Autonomous Driving (thecvf.com)](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/p...

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  • Yuan Xu
  • 发布于 2024-01-22 23:58
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Jetson上安装pytorchGPU版本

在Jetson上安装Pytorch的GPU版本,主要步骤包括确认JetPack版本、查找兼容的PyTorch版本、使用pip安装PyTorch,以及解决可能出现的安装问题

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  • LH
  • 发布于 2024-01-22 23:38
  • 阅读 ( 198 )

论文分享——新思路:向前兼容的小样本类增量学习

论文链接:https://arxiv.org/abs/2203.06953 发表会议:CVPR 2022 Forward Compatible Few-Shot Class-Incremental Learning 1 摘要    在小样本类增量学习中,考虑一种新的研究思路,向前...

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  • 李瑶
  • 发布于 2024-02-23 15:07
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论文分享——Junkyard Computing: Repurposing Discarded Smartphones to Minimize Carbon

每年售出15亿部智能手机,大多数在不到两年后退役。这些不想要的智能手机既没有被丢弃,也没有被回收,而是存放在垃圾抽屉和存储单元里。这种计算储备代表了大量浪费的潜力:现代智能手机具有越来越多的性能和节能处理器、广泛的网络能力和可靠的内置电源。这个项目研究了将这些不需要的智能手机重新利用为“垃圾场电脑”的能力。垃圾场计算机通过延长设备寿命来增长全球计算能力,并通过取代新设备的制造来节省碳排放。

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  • 张家骥
  • 发布于 2024-03-12 21:58
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论文分享--The Shapley

论文分享--The Shapley

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  • mingze
  • 发布于 2024-01-22 19:19
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