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典型的联邦迁移学习定义在纵向联邦学习背景下,但目前在横向联邦学习框架下,应用迁移学习的研究工作也很多。 现有的联邦学习方法已经在保护各参与方数据隐私性的同时保证了较好的模型训练效果...
现有的联邦学习方法(横向和纵向联邦学习)要求所有的参与方具有相同的特征空间或样本空间,从而建立起一个有效的共享机器学习模型。 但是,在更多的实际情况下,各个参与方拥有的数据...
5种联邦学习架构