如何有效应对域偏移 —— 近年研究热点总结（二）之域泛化

“域泛化”旨于应对如下问题：相比于域自适应，域泛化注重于在训练阶段，目标域数据完全不可获取的情况下，如何使得模型仅依靠源域数据获得强大的鲁棒表征能力，在无法提前观测的部署环境下保持较高的模型性能。

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