论文分享——Space-Efficient TREC for Enabling Deep Learning on Microcontrollers
在资源有限的环境中部署深度神经网络（DNN）并获得令人满意的性能是一项挑战。尤其是在微控制器上，因为其空间和计算能力非常有限。TREC 是最近为在 DNN 中实现计算重用而提出的一种优化方法，本文的重点是如何在微控制器上实现空间和时间的节约。该解决方案在保持 DNN 精度稳定的同时，最大限度地提高了性能。实验表明，该解决方案消除了 DNN 中 96% 以上的计算，使其能够很好地融入微控制器，在仅有微小精度损失的情况下提高了 3.4-5x速度。
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- 罗诗妍
- 发布于 2024-09-18 20:45
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罗诗妍
