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我们做的是关于在边缘设备部署目标检测模型的研究,本文包含以下几个部分,一些常见的模型压缩提高速率的算法,以及常用的多设备协同目标检测的分布式推理模型及方法,在树莓派上跑yolov5-lite的实验的踩坑记录,旨在让刚刚踏入轻量级目标检测领域大门的同学对本领域常见方法有一个大概的了解,方便后续工作的研究,还有避免一些常见的环境配置错误问题,避免不必要的浪费时间。