边端融合增强的模型压缩算法（X-ADMM）
为保证深度学习模型的预测精度，通常不能对其进行十分彻底的压缩，这导致压缩后的模型可能仍然不能顺利部署在嵌入式设备上。X-ADMM方法融合了模型剪枝和分割的优势，首先采用结构剪枝的方式并基...
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- hcshen
- 发布于 2021-07-12 11:44
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hcshen
基于pytorch框架的模型资源预测器（PFLOPS）
平台相关的资源预测对边端协同深度计算中的模分区与资源分配十分重要，而实际测量将耗能耗时，不利于高效、快速的边端协同计算过程。
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- hcshen
- 发布于 2021-07-12 11:35
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mingze
事件元知识迁移的社交网络假消息检测算法（MetaDetector）
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- mingze
- 发布于 2021-07-10 22:23
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基于元学习方法的多城市知识融合商业选址推荐方法（MetaStore）
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- mingze
- 发布于 2021-07-10 22:18
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尹懋龙
情境自适应和运行时自演化的移动端深度模型压缩（AdaSpring）
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- 尹懋龙
- 发布于 2021-07-10 00:07
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基于信息势场奖励函数的多智能体双向协调网络（BiCNet-IPF）
基于信息势场奖励函数的多智能体双向协调网络（BiCNet-IPF）
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- 尹懋龙
- 发布于 2021-07-09 22:48
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