论文分享--The Shapley
在过去的几年里,Shapley值,一个来自合作博弈论的解决方案概念,在机器学习中得到了大量的应用。本文首先讨论了合作博弈论的基本概念和Shapley值的公理化性质。然后,我们概述了Shapley值在机器学习中最重要的应用:特征选择、可解释性、多智能体强化学习、集成修剪和数据估值。我们研究了Shapley值的最关键的局限性,并指出了未来研究的方向。
首先需要同时匹配torch、cuda和python版本。python与pytorch的版本对应关系:https://blog.csdn.net/m0_59118857/article/details/132379012源码安装torch,找到python版本对应的whl文件(服务...
测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试...
AirSim 是微软公司开发的基于虚幻引擎(Unreal Engine,UE)的一个开源的跨平台仿真器,可以用于无人机、无人机车等机器人的物理和视觉仿真。它同时支持基于 PX4 和 ArduPilot 等飞行控制器的软...
导入URDF文件 pybullet.loadURDF(path,position,orientation,flags=0):向物理服务器发送信息,加载URDF文件;返回创建模型的ID path:URDF文件路径position:世界坐标系X、Y、Z三维坐标orie...
通过2种不同方式在python中调用chatgpt
python调用requests,scp通信模块
easyconnect安装出现乱码
随着信息时代的来临,垃圾短信也日益增长,一定程度上对人们产生了干扰,甚至有人因为这些短信而有利益损失,该大作业旨在利用svm分类算法解决垃圾短信分类问题
对于目标检测所需要注意的因素,通过阅读论文文献,从树莓派角度以及多个物联网终端协同部署的角度进行了阐释。
利用svm算法实现癌症的诊断分类 一, 研究背景 癌症——由DNA变异引起的细胞恶性增生,是全球第二大死因,在2018年带走了估计约960万人的生命,占全球全年死亡人数的六分之一。基于组学数据的癌...
我们做的是关于在边缘设备部署目标检测模型的研究,本文包含以下几个部分,一些常见的模型压缩提高速率的算法,以及常用的多设备协同目标检测的分布式推理模型及方法,在树莓派上跑yolov5-lite的实验的踩坑记录,旨在让刚刚踏入轻量级目标检测领域大门的同学对本领域常见方法有一个大概的了解,方便后续工作的研究,还有避免一些常见的环境配置错误问题,避免不必要的浪费时间。
ImportError: cannot import name 'builder' from 'google.protobuf.internal'
一.在真实地树莓派上实现目标检测,需要考虑什么?1. 硬件资源限制:树莓派的处理器性能和内存容量有限,在实现目标检测时需要考虑如何提高算法效率,以保证其能够在树莓派上快速运行。资源包括...
一、分类问题描述 齿轮箱故障诊断数据集由东南大学收集并公开,已经被广泛用于数字信号方面以及深度学习方面的研究工作。变速箱数据集来自动力传动系统动态模拟器(DDS)。如图1所示。通过旋转...
当今世界,计算机智能化的程度越来越高,而计算机视觉的应用也越来越广泛,从最开始的识别物品到人脸识别的动态观察,计算机能识别的图像越来越复杂化,动态化,模糊化,这都离不开深度学习算法。我们小组使用YOLO模型来训练计算机获得识别飞机的能力,如果飞机能够被迅速而准确的识别将对我们产生巨大的帮助。
zsh: permission denied activate报错解决方法