## UPDeT: Universal multi-agent reinforcement learning via policy decoupling with transformers 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2101.08001 代码链接:[Theohhhu/UPDeT: Official...
paddleDetecion部署流程 paddleDetecion部署流程及测试 1. paddleDetecion部署-以四卡服务器为例 1.1 硬件环境 * OS:Ubun...
现有的联邦学习方法(横向和纵向联邦学习)要求所有的参与方具有相同的特征空间或样本空间,从而建立起一个有效的共享机器学习模型。 但是,在更多的实际情况下,各个参与方拥有的数据...
“在线域自适应”与传统域自适应和域泛化方法不同,该类方法应对的是训练阶段无法预估测试阶段数据分布的场景(这一点和域泛化方法相同),其侧重于在测试阶段利用当前的推理数据通过“边推理边训练”的模式,实现模型对未知测试数据的更新适应,从而达到精度提升的效果。
1. 创建数据库表创建数据库表需要明确表名、主键以及数据的类型def create_table(): connect = sqlite3.connect('./djangoProject/db.sqlite3') cur = connect.cursor() try:...
一、Vue.js简介Vue.js是一套构建用户界面的渐进式框架。与其他重量级框架不同的是,Vue采用自底向上增量开发的设计。Vue 的核心库只关注视图层,并且非常容易学习,非常容易与其它库或已有项目...
利用目标域数据构建混合模拟器
本体感知+视觉输入的相关工作
介绍四足机器人&&强化学习领域仅使用本体感知的相关工作
点云入门级网络-Pointnet如何训练?(Pytorch版) 1.前言 我在github上面找到了pointnet这个项目,但是由于这个项目采用的是Python 2.7, TensorFlow 1.0.1, 我是想找个基于Pytorch框架, Python3...
1.引入库,创建一个main.py,代码如下: import torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variablefrom torchvision import models, transformsfrom PIL import Imageimport num...
可用端口查询 简介: 在进行批量网络程序部署时,需要为每一个程序指定端口号。然而,由于各个设备可能存在着不同的端口占用情况,因此有必要对部署环境的端口占用情况进行自动扫描,并给出可...
Atari是最经典最常用的离散动作空间强化学习环境,常作为离散动作空间强化学习算法的基准测试环境。Atari可以方便地更改颜色、替换背景、增加干扰物,从而考验强化学习算法的环境适应能力。因此...
在训练模型时我们希望选择显存占用率较低的gpu,那么就需要查看当前gpu的资源状态并输出,然后选择训练的gpu。
一、章节介绍 介绍了整书1到11章的内容 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍了智能物联网平台、典型领域应用案例等 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍了协同计算基本内涵、多模态数据融合计算、分布式模型分割计算 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍了物联网联邦学习、智能决策、知识迁移 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍模型压缩、模型量化、模型自动化搜索、软硬协同加速方法 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍物联网通信系统结构、智能控制、智能路由及智能传输控制 二、章节预览 三、ppt下载