5种联邦学习架构
针对二维方格形模块化机器人难以在短时间内实现快速构型转换以适应新环境和新任务的问题,提出了SRA方法,利用基于QMIX的强化学习算法使机器人通过训练获得自重构的能力,学习到构型与构型之间...
多环境联邦持续学习算法(MEFCL)
FedAux混合联邦学习(Hybrid-FL)算法
基于多智能体强化学习的多车协作配送算法
多智能体自适应算法
基于信息势场奖励函数的多智能体双向协调网络(BiCNet-IPF)
今天,有什么经验需要分享呢?
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