强化学习论文分享--UPDeT

## UPDeT: Universal multi-agent reinforcement learning via policy decoupling with transformers 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2101.08001 代码链接:[Theohhhu/UPDeT: Official...

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  • 李梦媛
  • 发布于 2023-02-13 15:23
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paddleDetecion部署流程及测试

paddleDetecion部署流程 paddleDetecion部署流程及测试 1. paddleDetecion部署-以四卡服务器为例 1.1 硬件环境 * OS:Ubun...

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  • 卞浩羽
  • 发布于 2023-02-13 15:09
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联邦迁移学习分享(一)

现有的联邦学习方法(横向和纵向联邦学习)要求所有的参与方具有相同的特征空间或样本空间,从而建立起一个有效的共享机器学习模型。        但是,在更多的实际情况下,各个参与方拥有的数据...

如何有效应对域偏移 —— 近年研究热点总结(三)之在线域自适应

“在线域自适应”与传统域自适应和域泛化方法不同,该类方法应对的是训练阶段无法预估测试阶段数据分布的场景(这一点和域泛化方法相同),其侧重于在测试阶段利用当前的推理数据通过“边推理边训练”的模式,实现模型对未知测试数据的更新适应,从而达到精度提升的效果。

使用Python完成Django内置数据库SQLite的创建、增删改

1. 创建数据库表创建数据库表需要明确表名、主键以及数据的类型def create_table(): connect = sqlite3.connect('./djangoProject/db.sqlite3') cur = connect.cursor() try:...

Vue请求到Django后端响应

一、Vue.js简介Vue.js是一套构建用户界面的渐进式框架。与其他重量级框架不同的是,Vue采用自底向上增量开发的设计。Vue 的核心库只关注视图层,并且非常容易学习,非常容易与其它库或已有项目...

机器人系统辨识 -- SimGAN

利用目标域数据构建混合模拟器

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  • 李梦媛
  • 发布于 2023-02-06 18:35
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四足机器人&&强化学习(二)

本体感知+视觉输入的相关工作

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  • 李梦媛
  • 发布于 2023-02-06 18:09
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四足机器人&&强化学习(一)

介绍四足机器人&&强化学习领域仅使用本体感知的相关工作

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  • 李梦媛
  • 发布于 2023-02-06 17:56
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点云入门级网络-Pointnet如何训练?(Pytorch版)

点云入门级网络-Pointnet如何训练?(Pytorch版) 1.前言 我在github上面找到了pointnet这个项目,但是由于这个项目采用的是Python 2.7, TensorFlow 1.0.1, 我是想找个基于Pytorch框架, Python3...

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  • Lik-
  • 发布于 2023-02-05 11:22
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如何利用卷积神经网络提取图像的特征?(Pytorch版)

1.引入库,创建一个main.py,代码如下: import torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variablefrom torchvision import models, transformsfrom PIL import Imageimport num...

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  • 发布于 2023-02-05 00:33
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可用端口查询

可用端口查询 简介: 在进行批量网络程序部署时,需要为每一个程序指定端口号。然而,由于各个设备可能存在着不同的端口占用情况,因此有必要对部署环境的端口占用情况进行自动扫描,并给出可...

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  • 雾望
  • 发布于 2023-02-04 12:06
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Linux系统搭建Atari强化学习环境【Mujoco200 + Mujoco-py2.0.2.13 + gym0.15.3 + DeepMind Lab + dmc2gym】

Atari是最经典最常用的离散动作空间强化学习环境,常作为离散动作空间强化学习算法的基准测试环境。Atari可以方便地更改颜色、替换背景、增加干扰物,从而考验强化学习算法的环境适应能力。因此...

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  • 小方
  • 发布于 2023-01-26 13:14
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pynvml工具获取gpu资源信息

在训练模型时我们希望选择显存占用率较低的gpu,那么就需要查看当前gpu的资源状态并输出,然后选择训练的gpu。

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  • 李瑶
  • 发布于 2023-01-07 11:04
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AIoT导论ppt下载—— 整书课件下载

一、章节介绍 介绍了整书1到11章的内容 二、章节预览 三、ppt下载

AIoT导论ppt下载—— 第十章 AIoT平台与应用

一、章节介绍 介绍了智能物联网平台、典型领域应用案例等 二、章节预览 三、ppt下载

AIoT导论ppt下载—— 第九章 智能物联网协同计算

一、章节介绍 介绍了协同计算基本内涵、多模态数据融合计算、分布式模型分割计算 二、章节预览 三、ppt下载

AIoT导论ppt下载—— 第八章 智能物联网机器学习

一、章节介绍 介绍了物联网联邦学习、智能决策、知识迁移 二、章节预览 三、ppt下载

AIoT导论ppt下载—— 第七章 物联网终端智能

一、章节介绍 介绍模型压缩、模型量化、模型自动化搜索、软硬协同加速方法 二、章节预览 三、ppt下载

AIoT导论ppt下载—— 第六章 智能物联网络

一、章节介绍 介绍物联网通信系统结构、智能控制、智能路由及智能传输控制 二、章节预览 三、ppt下载