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论文分享——零碳智慧能源系统与零碳算力数据中心

介绍了氢赋能零碳智慧能源系统，讨论了未来通信网和算力网能源需求的挑战，提出通信-算力-能源“三网合一”的框架，分析了建设氢赋能零碳算力数据中心的可行性和经济性。介绍了基于智能电网的楼宇多能源系统节能优化。

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景智敏
发布于 2024-03-27 10:28
阅读 ( 343 )

论文分享——Space-Efficient TREC for Enabling Deep Learning on Microcontrollers

在资源有限的环境中部署深度神经网络（DNN）并获得令人满意的性能是一项挑战。尤其是在微控制器上，因为其空间和计算能力非常有限。TREC 是最近为在 DNN 中实现计算重用而提出的一种优化方法，本文的重点是如何在微控制器上实现空间和时间的节约。该解决方案在保持 DNN 精度稳定的同时，最大限度地提高了性能。实验表明，该解决方案消除了 DNN 中 96% 以上的计算，使其能够很好地融入微控制器，在仅有微小精度损失的情况下提高了 3.4-5x速度。

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罗诗妍
发布于 2024-09-18 20:45
阅读 ( 337 )

DeepSwarm——一种新型边缘群体智能感知-计算耦合框架（通过数据采集和计算的双向优化实现群体深度学习）

DeepSwarm——一种新型边缘群体智能感知-计算耦合框架（通过数据采集和计算的双向优化实现群体深度学习） Organization:Northwestern Polytechnical University Author:Sicong Liu, Bin Guo, Zi...

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宋戈扬
发布于 2024-08-26 18:01
阅读 ( 305 )

EchoPFL: Asynchronous Personalized Federated Learning on Mobile Devices with On-Demand Staleness Control

# EchoPFL: Asynchronous Personalized Federated Learning on Mobile Devices with On-Demand Staleness Control# 文章引用Li X, Liu S, Zhou Z, et al. EchoPFL: Asynchronous Personalized F...

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雾望
发布于 2024-08-25 16:51
阅读 ( 272 )

Enabling Resource-efficient AIoT System with Cross-level Optimization: A survey

随着深度学习在物联网智能基础设施中的广泛应用，各种AIoT（人工智能物联网）应用成为可能。然而，基础设备有限的资源限制了深度计算任务的执行效率。如何提高这些任务的部署效率，成为一个涉及多层优化的问题，包括上层模型结构、底层系统调度，以及它们之间的相互影响。为扩展物联网中深度学习部署和优化的研究范围，我们深入调研了现有的优化技术，涵盖了本地和分布式计算中的深度学习模型、计算图、运算符、内存调度和硬件指令。

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FC
发布于 2024-08-24 20:38
阅读 ( 272 )

论文分享-LANGUAGE MODELS REPRESENT SPACE AND TIME

研究动机自从大语言模型问世以来，就表现出非凡的能力，我们的科研和工作都离不开大语言模型的帮助。大语言模型的强大功能可以为我们提供以下几种服务：文本生成、摘要总结、关键信息提取、文...

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李昊宇
发布于 2024-05-08 22:15
阅读 ( 266 )

Deep Learning Inference on Heterogeneous Mobile Processors: Potentials and Pitfalls - 论文分享

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LunaStar
发布于 2024-08-25 21:02
阅读 ( 258 )

AdaEnlight: Energy-aware Low-light Video Stream Enhancement on Mobile Devices

# 文章引用Liu S, Li X, Zhou Z, et al. AdaEnlight: Energy-aware low-light video stream enhancement on mobile devices[J]. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and...